Votre emploi sera-t-il remplacé par l'IA ? Voici les métiers les plus concernés

Les entreprises spécialisées dans l'intelligence artificielle (IA) font des déclarations grandiloquentes quant à la capacité de leurs outils à remplacer le travail humain.

Certains emplois seront automatisés, d'autres "augmentés". Les dirigeants des plus grandes entreprises mondiales investissent des sommes considérables dans ces outils, conscients notamment des économies qu'ils pourraient ainsi réaliser sur les effectifs.

"La stabilité est la nouvelle tendance", nous dit-on, en ce qui concerne la taille des effectifs d'une entreprise, tandis que les investisseurs se demandent si les emplois devraient être occupés par de nouvelles recrues ou, à la place, par des armées d'"agents IA", des travailleurs virtuels chargés d'effectuer des tâches spécifiques, dont certains relativement qualifiés.

Si cela s'avère ne serait-ce qu'à moitié vrai, cela aura un impact sur nous tous, dans tous les secteurs et pour toutes les carrières individuelles, et cela pourrait bien arriver plus tôt qu'on ne le pense.

Des économistes lauréats du prix Nobel ont récemment averti le monde qu’il "devait agir maintenant" pour s’assurer que l’IA conduise à une hausse du niveau de vie et non à des suppressions d’emplois à grande échelle, et le mois dernier, des entreprises londoniennes ont averti qu’elles avaient du mal à trouver les compétences dont elles avaient besoin, l’IA perturbant le marché du travail.

Il est encore trop tôt pour tirer des conclusions définitives, mais on observe déjà des tendances notables dans les données.

Ce graphique sert de référence au secteur pour évaluer comment différents modèles peuvent accomplir les tâches auparavant réalisées par les humains, en l'occurrence l'utilisation et le développement de logiciels informatiques.

Cette mesure a montré qu'il y a trois ans, les grands modèles de langage (LLM) ne pouvaient accomplir de manière fiable que des tâches que les humains réalisaient en quelques secondes ou minutes. Désormais, ils sont de plus en plus capables d'accomplir des tâches relativement complexes qui prennent environ une heure.

Aujourd'hui, certains LLM peuvent détecter des problèmes dans un contrat de cryptomonnaie et même développer et optimiser le modèle lui-même, ce qui prendrait plusieurs heures à un humain.

La dernière génération de modèles pourrait commencer à se développer entièrement d'ici un an environ. Il ne s'agit là que de programmation informatique, mais on observe le même type de tendance, à un stade plus précoce, dans l'analyse financière, les premières étapes du travail juridique, voire certains emplois de début de carrière dans les industries créatives.

Quelles conséquences cela aura-t-il sur l'emploi ? Les analyses les plus complètes proviennent des États-Unis et utilisent quatre années de données sur les résultats en matière d'emploi par âge parmi un éventail de professions les plus exposées à l'IA (notamment les développeurs de logiciels et les représentants du service à la clientèle) et les moins exposées à l'IA (personnel de santé, personnel de garde d'enfants, coiffeurs).

L'analyse des données salariales et d'emploi de l'université de Stanford révèle une baisse de l'emploi de 2,7 % pour les 22-25 ans depuis la généralisation de ChatGPT, ce taux atteignant 12,8 % dans les secteurs les plus exposés à l'IA, tels que la finance, les logiciels et les industries créatives.

Tous les économistes ne sont pas d'accord, arguant que d'autres facteurs, tels que la hausse des taux d'intérêt, peuvent expliquer ce phénomène.

Les offres d'emploi en ligne ont également été affectées depuis le lancement de ChatGPT et d'autres plateformes de gestion de l'emploi en ligne.

Il existe de nombreux autres facteurs à prendre en compte, des taux d'intérêt aux impôts, mais il convient de noter un point dans la récente analyse de l'OCDE concernant la différence dans les offres d'emploi entre sa mesure légèrement différente des secteurs très exposés (par exemple, le télémarketing et les services juridiques) et les secteurs moins exposés (construction, nettoyage et préparation des aliments).

Le Royaume-Uni a été particulièrement touché par cette mesure, alors même que les taux étaient stables ou en baisse. Cette situation est également antérieure à la hausse des cotisations sociales de l'année dernière. Selon la plupart des indicateurs internationaux, la concentration du secteur des services au Royaume-Uni l'expose à des pertes d'emplois potentielles liées à l'IA.

L'utilisation de l'IA se mesure en "tokens", c'est-à-dire de petits fragments de texte que les systèmes d'IA utilisent pour comprendre, analyser et générer du langage. En moyenne, un token équivaut approximativement aux trois quarts d'un mot anglais.

L’utilisation de l’IA a connu une augmentation fulgurante en 2026, et la hausse de l’utilisation des tokens a largement compensé la baisse du "coût par token".

Les plus grandes entreprises mondiales utilisant l'IA avaient mis en place des "classements symboliques" pour inciter leurs employés à optimiser leur productivité grâce aux modèles les plus avancés.

Des milliards, voire des milliers de milliards (quadrillions) de tokens ont été utilisés ces derniers mois, principalement pour des "agents", c’est-à-dire des agents capables d’effectuer des tâches automatiquement. Le problème ? Des factures astronomiques se sont accumulées, à tel point que nombre de ces entreprises ont désormais commencé à rationner l’utilisation de ces modèles.

C'est important. Cela pourrait indiquer qu'il existe des limites à l'automatisation des tâches. Les travailleurs virtuels pourraient s'avérer plus coûteux que les humains. Tout dépend de la tâche.

Il convient toutefois de surveiller un facteur : de nombreuses entreprises, y compris occidentales, se tournent vers des formes d'IA beaucoup moins coûteuses, dérivées de modèles chinois disponibles gratuitement sur le marché.

Il règne donc beaucoup d'incertitudes, mais certaines tendances claires se dégagent.

Nous avons utilisé l'IA pour aider à traduire cet article, rédigé à l'origine en anglais. Un journaliste de la BBC a vérifié la traduction avant sa publication. En savoir plus sur la manière dont nous utilisons l'IA.